주니어 개발자 모몽'-' 주니어 개발자 모몽'-'

통계분석 통계: 특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 통계자료 획득 방법 1. 총조사/전수조사(census) - 대상 집단을 모두 조사하는데 많은 비용과 시간 소요 - 특별한 경우 사용(ex) 인구주택 총 조사) 2. 표본조사 - 대부분의 설문조사 - 모집단(population): 조사하고자 하는 대상 집단 전체 - 원소(element): 모집단을 구성하는 개체 - 표본(sample): 추출한 모집단의 일부 원소 - 모수(parameter): 모집단에 대한 정보 3. 표본추출방법 1) 단순랜덤 추출법(simple random sampling) 2) 계통추출법(systematic sampling) 단순랜덤 추출법의 변형된 방식. 임의 위치에서 K번째 항목 추출..

1. 데이터마트 데이터웨어하우스와 사용자 사이의 중간층에 위치 1) 요약변수 - 분석에 맞게 종합한 변수 - 데이터 분석을 위해 만들어진 변수 - 재활용성 높음 - 장) 자동화 - 단) 기준값 해석 애매(연속형 변수를 그룹핑해 해결) 2) 파생변수 - 특정조건 만족/특정 함수에 의해 값을 만들어 의미를 부여한 변수 - 주관적(논리적 타당성 갖춰 개발) - 세분화, 고객행동 예측, 캠페인 반응 예측 등 활용 - 특정 상황에만 유의미하지 않게 대표성을 나타나게 할 필요 있음 2. reshape 1) melt(): 원데이터 형태로 만드는 함수 2) cast(): 요약 형태로 만드는 함수 2020/02/09 - [자격증/ADsP 03 데이터 분석] - R 데이터 마트 - reshape 실습 R 데이터 마트 - ..

1. 데이터 처리 데이터 분석: 통계에 기반을 두고 있으나 통계지식과 복잡한 가정이 상대적으로 적은 실용적인 분야 - 데이터 웨어하우스(DW)나 데이터 마트(DM)를 통해 분석 데이터 가져와 사용 - 기존 운영시스템(Legacy)이나 스테이징 영역(staging area)과 ODS(Operational Data Store)에서 데이터를 가져와DW에서 가져온 내용과 결합하여 활용 - 운영시스템에 직접 접근 위험. 스테이징 영역의 데이터는 운영시스템에서 임시로 저장된 데이터 => 클린징 영역(ODS)에서 데이터 전처리 후 DW나 DM 결합하여 활용 2. 시각화 그래프 가장 낮은 수준의 분석 잘 사용하면 복잡한 분석보다 효율적 빅데이터 분석/탐색적 분석 시각화 필수 SNA(social Network Analy..

주석: #006DD7 코드입력: #333333 결과값: #9D9D9D reshape 패키지 melt(): 원데이터 형태로 만드는 함수 cast(): 요약 형태로 만드는 함수 reshape 패키지 설치 방법 install.packages("reshape") > library(reshape) > head(airquality) Ozone Solar.R Wind Temp Month Day 1 41 190 7.4 67 5 1 2 36 118 8.0 72 5 2 3 12 149 12.6 74 5 3 4 18 313 11.5 62 5 4 5 NA NA 14.3 56 5 5 6 28 NA 14.9 66 5 6 > melt(airquality, id=c("Month", "Day"), na.rm=T) Month Day v..

주석: #006DD7 코드입력: #333333 결과값: #9D9D9D 기능 R 코드 비고 키보드로 데이터를 입력 1)데이터 양이 적어 직접 입력 c(): combine 함수 2) 데이터 편집기를 활용하기 빈데이터 프레임 생성 -> 편집기를 불러와서 데이터 편집하고 데이터 프레임에 덮어씌우기 출력할 내용의 자리수 정의 R의 부동소수점 표현: 7자리로 표시 print(pi, digits=num) cat(format(pi,digits=num), "\n") options(digits=num) 파일에 출력하기 cat("출력할 내용", 변수, "\n", file="파일이름", append=T) sink("파일이름") ···출력할 내용··· sink() 파일 목록보기 list.files() list.files(rec..

주석: #006DD7 코드입력: #333333 결과값: #9D9D9D # 스크립트로 프로그래밍 된 파일 실행하기 # source("파일명") # 프로그램 파일 # sink(file, append, split)함수 # : R 코드 실행 결과를 특정 파일에서 출력 # file: 출력할 파일명(디렉토리 포함 또는 디폴트 디렉토리) # append: 파일에 결과를 덮어쓰거나 추가해서 출력(디폴트 값(FALSE)는 덮어쓰기) # split: 출력파일에만 출력하거나 콘솔창에 출력 (디폴트 값(FALSE)는 파일에만 실행 결과 출력) # pdf() 함수 # : 그래픽 출력을 pdf 파일로 지정 # dev.off() # : 파일 닫기 # R 데이터 유형과 객체 # 숫자(Number): integer, double # ..