3장 데이터마트 - 2

통계분석

 

통계: 특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현

 

통계자료 획득 방법

 1. 총조사/전수조사(census)

    - 대상 집단을 모두 조사하는데 많은 비용과 시간 소요

    - 특별한 경우 사용(ex) 인구주택 총 조사)

 

2. 표본조사

    - 대부분의 설문조사

    - 모집단(population): 조사하고자 하는 대상 집단 전체

    - 원소(element): 모집단을 구성하는 개체

    - 표본(sample): 추출한 모집단의 일부 원소

    - 모수(parameter): 모집단에 대한 정보

 

3. 표본추출방법

    1) 단순랜덤 추출법(simple random sampling)

    2) 계통추출법(systematic sampling)

        단순랜덤 추출법의 변형된 방식. 임의 위치에서 K번째 항목 추출

    3) 집락 추출법(cluster random sampling)

       군집을 구분하고 군집별로 단순랜덤 추출법 수행

        ex) 지역표본추출, 다단계표본추출

    4) 층화 추출법(stratified random sampling)

        각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본 추출

        ex) 비례층화추출법, 불비례층화추출법

 

4. 측정(measurement)

    1) 주어진 목적에 적합하도록 관측해 자료를 얻는것

    2) 측정방법

        (1) 명목척도: 어떤 집합에 속하는지 (성별, 출생지)

        (2) 순서척도(서열척도): 서열관계 관측 (만족도, 선호도, 학년, 신용등급)

        (3) 구간척도(등간척도): 간격이 의미가 있는 자료. 나누기 불가 (온도, 지수(미세먼지 지수))

        (4) 비율척도: 절대적 기준 0 존재. 사칙연산 가능 (무게, 나이, 시간, 거리)

 

        이산형변수(범주형 변수) => 명목변수, 순위변수

        연속형변수(간격변수)     => 구간척도, 비율척도

 

통계분석

1. 정의: 불확실한 현상 대상. 적절한 통계분석 방법을 이용해 의사결정

2. 기술통계

    - 주관이 섞일 수 있는 과정 배제

    - 여러 특성 수량화 -> 객관적인 데이터

    - 평균, 표준편차, 중위수, 최빈값 등 구하는 것

3. 통계적 추론(추측통계)

    - 대상 집단에 대한 의사결정. 모집단 추정

    1) 모수 추정: 모집단의 특성인 모수(평균, 분산 등)을 분석

    2) 가설검정: 가설이 옳은지 그른지에 대한 채택여부

    3) 예측: 불확실성을 해결해 효율적인 의사결정을 하기 위해 활용(ex) 회귀분석, 시계열 분석)